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周灏介绍，量化派通过平台，实现前端消费者、消费场景和后端的金融机构之间的链接。而其中的**则是人工智能和机器学习技术，基于此，贯穿全公司的技术后台，*核心的是风控。
通过信用*包的前端，用户授权认证个人信息，量化派后台将用户信息和众多第三方数据源和征信信息，系统的整合和提炼出来。量化派内部后台，基于hadoop spark，搭建了大数据机器学习架构，能够离线对历史千万申请用户数据进行挖掘，来对用户进行评级处理。
基于不同的数据源，架构内部实现了针对不同数据结构的模型处理，通过技术对用户全方位信息进行特征抽取和模型打分，*后通过神经网络将多层，多渠道的模型系统的整合起来。
由于获取的用户数据的*特性，量化派内部研发出了一系列**的智能算法来进行处理，例如对于4.5亿以上用户的关系图谱开发了一套link rank算法来通过关系人的表现来推断申请用户的信用，并能及时准确的发现欺诈团伙信息。
对于用户历史的交易行为，将数据用特征图像来标示，并通过平台专业技术，实现交易-特征图像-用户标签的判定。除此之外，信用*包的APP内部，通过深度学习实现了静态对比和活体检测技术能够更准确的对用户进行身份核实以及评估。
周灏及高管团队中的另外3位出自于Capital One，而Capital One被誉为Fintech领域的***公司，“信息驱动的策略”渗透在Capital One风控，营销，用户管理，战略等各个阶段。
Capital One内部有一套对潜在用户的风险定价模型。该模型根据用户的信用及收入等信息，预测贷后的消费，逾期，违约等行为，根据用户行为，计算用户的潜在价值，然后在此基础上制定对于用户的定价。基于用户个体的估值模型比以往基于人群的估值定价模型，**了可以对于不同的潜在用户区别定价来**利润的*大化。
量化派创始人团队的基因**了量化派能够将Capital One的风控理念和人工智能与中国消费金融的实际情况可以紧密的结合起来。
此外，量化派联合创始人王倪正来自Google，而Google是*早开始大数据分析的公司。因此，“量化派也是在金融领域将Google的人工智能技术运用的*有代表性的公司。”
