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“人工智能”注定是这一年的关键词。细数一年来的AI境况，不难发现，她的应用越来越细分，医疗、家居、汽车、教育等等，创业邦*近采访了一个项目——阿尔妮塔，它把AI伸向了创投圈，被用于创投项目的评级。
“阿尔妮塔除了为用户提供基础的数据可视化服务以外，还具备项目股权投资评级和评级报告功能。”杨谦对创业邦(**搜索关注：ichuangyebang)说。
她的核心能力是围绕着一级市场量化投资模型展开的，能够预测分析项目的发展规律和可投性。她可以协助投资人从繁琐的项目信息中释放出更多的精力解决其他核心问题，提升他们的工作效率，优化创投行业的资源配比。
核心的应用场景主要分三大块：针对C端用户(投资经理、投资研究院、*立投资人等)的数据可视化;针对B端用户(**、银行、险资、各类创业赛事方等)的项目点评与分析项目;针对资本端(各类基金公司及平台)的量化投资类型。因为阿尔妮塔是中科乐创投资孵化的人工智能项目，使得阿尔妮塔的深度学习有大量的数据进行训练。
公开渠道数据：机器学习团队采用深度神经网络、知识图谱、语义分析等人工智能领域先进技术，使其可以不停地主动获取与更新数据，现已超过20万+创投领域项目信息。
人工追踪数据：**投资人及投研人员组建的专业团队对**行业投入深度研究，对典型案例进行梳理总结，商务团队利用互联网平台的多重渠道、强大业内人脉的上千数据源通过战略合作等方式获取。
用户互动产生：企业提交自公司创立以来的所有年度或季度财报，BP，股权结构表，*近一轮**的合法文件，目前**轮的投资条款清单，以及其他模型中需要的关键指标信息。
而这些数据获取后“如何实现数据量化”也是一大难题，即使是投资**也很难给出有信服力的量化结果。阿尔妮塔的机器学习研究团队通过 EM(Expectation-Maximization)算法来同时学习投资决策模型的参数与量化模型中设定的参数，直接利用创投相关数据中的信息解决了项目相关属性的量化过程。
