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那不受地区限制，也不需要抵押和担保的蓝金灵如何进行风控管理？刘文庆通知邦哥，通过收集网络用户的交易数据、财务数据、征信数据等信息，进行动态风控的模型化处理后，取得网络用户的信用评级，在信用评级的基础上完结授信和信用。
但究其根本，主要仍是源自于在技术上的优势：
蓝金灵****了一款具有自我学习功能的风控处理模型，能够实时有效的判定借款人的还款意愿、还款能力以及违约概率等潜在危险。
而这种自动化的风控处理体系，可以多层级、多维度的进行数据分析，终究构成一份具有参阅依据及参阅定见的授信评级报告。金融机构则可依据报告授予公司信用额度。
“不仅如此，我们还在技术上进行全方位数据的实时备份，并将敏感数据上层加密校验，以**交易数据的安全性。”
而为了**资金流向透明化，蓝金灵与****支持的第三方付出平台树立合作关系，投资人和借款人间的资金交易均通过第三方付出来实现，投资人资金流向和使用情况均可查询。
除此之外，蓝金灵不向小B端用户收取服务费，而是作为中间的数据桥梁，向资金方收取必定的服务费，“依据不同行业、不同利率水平收取相应费用，通常年利率在2～3个点的范围内。”
刘文庆以为虽然*近几年互联网金融呈现了很多问题，在资本上也存在诸多泡沫，但就目前的消费金融全部大的市场环境来看，消费金融还处于初期状况，过了泡沫期，有价值的公司就会满满凸显出来。“很多的金融机构、投资人都在关注这个领域，相对比较乐观。”
而对于蓝金灵正在做的供应链金融服务，虽然还处于很早期的状况，但满意了公司的资金痛点，刘文庆通知邦哥，他以为未来供应链金融平台的开展，将会以线上大数据服务及横向供应链金融生态圈整合的形式，来为公司进行服务。
