刷1单骗1毛钱？欺诈者一天狂刷300万次

目前，猛犸反欺诈的SaaS产品采取流量收费的模式，接入平台的公司有三四百家。对于更多的潜在用户，张克他们更看重的不是说服他们使用“反欺诈产品”，而是要使用“以机器学习驱动的反欺诈产品。”

对于B端用户来说，他们的决策是相对理性的，并非能够像C端用户那样被教育。在越来越多企业认识到反欺诈的必要性之后，如何更**地做好反欺诈工作，降低成本才是Maxent应该要做的事情。

张克告诉邦哥，除了非常重视风控的金融客户，他们的另一大客户就是游戏公司。一般国内的重度手游，都会有15-20%的坏账，这是典型的欺诈手段造成的，而Maxent能够识别出坏账70%的欺诈手段。

客户*关心的应当是：在使用SaaS服务后，收入不降低的同时坏账率降低。换言之，也就是成本降低了。

Maxent也不可能在**所有欺诈，但目标和所有反欺诈的公司一样是无限逼近**。他们仍然在把**得到的*大量用于研发上，为了积累更多“特征”和“规则”，逐步抬高欺诈制造者的成本，也把自己的业务壁垒砌得再高一点。