目前,猛犸反欺诈的SaaS产品采取流量收费的模式,接入平台的公司有三四百家。对于更多的潜在用户,张克他们更看重的不是说服他们使用“反欺诈产品”,而是要使用“以机器学习驱动的反欺诈产品。”
对于B端用户来说,他们的决策是相对理性的,并非能够像C端用户那样被教育。在越来越多企业认识到反欺诈的必要性之后,如何更**地做好反欺诈工作,降低成本才是Maxent应该要做的事情。
张克告诉邦哥,除了非常重视风控的金融客户,他们的另一大客户就是游戏公司。一般国内的重度手游,都会有15-20%的坏账,这是典型的欺诈手段造成的,而Maxent能够识别出坏账70%的欺诈手段。
客户*关心的应当是:在使用SaaS服务后,收入不降低的同时坏账率降低。换言之,也就是成本降低了。
Maxent也不可能在**所有欺诈,但目标和所有反欺诈的公司一样是无限逼近**。他们仍然在把**得到的*大量用于研发上,为了积累更多“特征”和“规则”,逐步抬高欺诈制造者的成本,也把自己的业务壁垒砌得再高一点。